基于海云协同架构及大数据技术的电力、环保及其他行业成熟案例
低成本，快速连接
针对部署，可柔性扩张
针对部署，柔性扩张
组件化工具，灵活搭配
组件化工具
基于应用场景的算法选择
基于场景的算法选择
大数据分析、数字建模、可视化管理，智能云平台应用服务
Data Access
Data Preparation
Data Analysis
Machine Learn
Decision Supporting
Machine Learn
数据资源是所有智能化的基石。数道数据获取工具组件帮助企业有效收集各类数据资源：包括使用数据库连接工具读取的经营业务相关数据，如ERP、客户资料、管理经营等；使用爬虫、埋点及外部接口获取的互联网数据，如浏览轨迹、文字媒体等；也包括通过传感或工控协议等技术获取的物联网数据。
丰富的数据源连接组件，充分开发已有大数据资源
成熟的物联网通讯连接技术及产品，构建数据闭环
提供爬虫、埋点、API接口组件等多种互联网数据采集方案
数据需要经过适当的清洗处理才能进行有效的分析。数道数据准备工具组件帮助企业实现对于各类原始数据的加工，包括不同数据源数据间的拼接关联；对于脏数据的清洗去除；缺失数据的填充插补；高度重复数据的识别降维；不同维度数据的衍生组合等。为数据能够得到有效的分析和提炼提供了充分的支持。
多项绿色数据中心技术创新，专业运维提升IT设施水平
百度多年集群管理和系统优化技术，提供极致稳定的计算能力
多级数据存储解决方案，保障数据存储安全无忧
要想从数据中获取真正有价值的信息，需要通过适当的统计方法，配合恰当的结果展现形式。数道数据分析工具组件结合传统统计学经典假设检验方法及最新数据可视化技术，帮助企业快速从海量数据中找到存在显著信息内涵的部分，并以业务经验可理解的视角描绘展示，使企业从数据中发现价值 。
数据科学方法论结合行业经验，深度剖析现状
将数据与业务架构深度结合，打通领域专家与数据科学家的沟通屏障
丰富视觉工具，以图形展现及内在逻辑，理解数据价值
机器学习综合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，是实现从数据中获取知识技能的根本途径，也是人工智能的核心。数道机器学习工具组件包含诸多经典概率统计算法模型及各类神经网络框架，能满足监督学习及无监督学习需求，能够从海量数据中提炼出用于预测估算的量化方法，为智能决策提供科学依据。
前沿AI运算框架及神经网络构建框架，满足智能化应用场景
前沿AI运算框架及神经网络构建框架，满足智能化应用场景
结合学术成果及实务经验，拥有多项领域专利算法黑盒
真正的智能需要能够产生有效的经济价值。数道数据智能决策辅助工具组件帮助企业将数据分析结果和机器学习模型部署到实际业务场景中。藉由基于大数据的分析及预测模型，在传统人工主观做出业务决策判断的基础上，提供更多量化的参考依据，让企业获得更好的决策辅助，提升业务绩效。
可视化应用界面，业务人员零门槛操作
完美融合领域专家与数据科学，获得1+1>2的知识发现
以企业业务目标为导向，深度融合数据智能价值
数道云平台对应用完整生命周期管理（包括设计、开发、测试和部署等阶段）的支持，减少了用户在购置和管理应用生命周期所必须的软硬件成本以及部署应用和软件的成本，同时简化了以上工作的复杂度。
查看详情大数据平台的主要功能包括数据目录管理、数据共享与交换、数据存储、数据处理与分析、数据可视化等全生命周期大数据管理能力，通过动态汇聚各种业务系统数据，提供融合数据处理、分析和可视化应用能力，支持企业的运营优化，提高管理者的决策水平。
查看详情PREDICTIVE SOLUTIONS（前身为SPSS Polska）25年来不断地提供从数据中取得信息的解决方案。给予知识和经验，并以软件和整合解决方案，在商业、公共管理、研究和教育方面进行有效的数据分析。
查看详情NetLume为工业企业提供建立数字双胞胎模型和快速分析应用的能力，可以通过NetLume轻松实现实时监控、统计评估、预测性维护、预测分析、现场优化及异常检测。NetLumes的独特优势在于其加速IIoT 4.0分析，特别是其在预测性维护和工业优化方面的影响。
查看详情致力于为不同行业提供高质量解决方案
主要聚焦提高机组运行效率和降低污染排放。通过大数据平台全面对接整合SIS、MIS、ERP等系统，利用数据挖掘和机器学习等数据智能技术，与火电行业生产运行经验深度结合，实现对于机组设备本身及生产运行状态的深度监控评估和实时预警，解决诸如真空漏气、机组低效运行、大气污染物排放超标等一系列问题，进一步优化机组运维和生产调度效率，实现数据驱动的智慧化生产运营
主要聚焦污水处理设备的有效运行和处理后水质的达标。通过大数据平台全面对接整合污水处理设备PLC与水质指标监测传感器等，利用数据挖掘和数据可视化技术，实现对于污水处理设备运行与健康状况的实时监控，以及处理后水质状态的有效评估和预警，通过数字化看板将区域内多站点的现场情况进行实时展现和异常告警，辅助业务人员在问题出现时快速发现、快速定位、快速解决，实现数据驱动的智慧化运营管理。
主要聚焦降低设备的非计划停机和生产排程优化。应用业界领先工控及通讯技术，一方面从设备物联网板卡采集数据，一方面通过海云协同进行数据整理和同步，实现设备状态的实时感知与存储。利用数据挖掘和机器学习等数据智能技术，实现对于设备本身健康状况及生产状态的深度监控评估，从以往机械式的设备定期保养、故障后维修、固定化排程升级成基于设备健康状况的预测性运维和排程调度优化，实现数据驱动的智慧化生产运营。
主要聚焦企业精准化营销和服务内容优化。通过大数据平台全面整合企业运营管理、市场营销、内容资源等多源异构信息（即多种不同数据源、不同数据结构），利用特征工程和机器学习等数据智能技术，实现B端和C端的360度标签化体系构建，进而指导对于C端的深度画像化认知与个性化服务，以及企业自身资源与内容的针对性设计与调整优化，实现数据驱动的智慧化营销运营。
共同打造优质服务平台
