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大数据平台

针对用户痛点提供定制化的服务支撑,用数据分析提高效率

大数据平台基本架构
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大数据应用服务系统

大数据平台的目的就是为人机物融合的复杂系统提供一个数据智能引擎,让整个系统拥有一个智慧的“大脑”。大数据智能分析系统的主要功能包括数据交换、数据存储、数据处理与分析、数据应用及可视化等全生命周期大数据管理能力,通过动态汇聚各种业务系统数据,提供融合数据处理、分析和可视化应用能力,支持企业的运营优化,提高管理者的决策水平。大数据智能分析系统面向实际业务场景的智能化需求,实现各种基于数据智能的类人服务。

大数据应用服务系统

大数据平台的目的就是为人机物融合的复杂系统提供一个数据智能引擎,让整个系统拥有一个智慧的“大脑”。大数据智能分析系统的主要功能包括数据交换、数据存储、数据处理与分析、数据应用及可视化等全生命周期大数据管理能力,通过动态汇聚各种业务系统数据,提供融合数据处理、分析和可视化应用能力,支持企业的运营优化,提高管理者的决策水平。大数据智能分析系统面向实际业务场景的智能化需求,实现各种基于数据智能的类人服务。

大数据应用服务系统
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大数据目录管理模块

对所采集的信息资源实施序列化,根据语法、语义和语用等规则对信息进行组织,以方便信息的检索等功能。

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大数据共享交换模块

提供数据整合所需的各种接口协议和数据格式支持,支持按照预定义的数据采集策略,根据设定的规则和条件,按需从各类数据源采集数据。

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大数据存储管理模块

建立在云架构基础之上,用于存储基础信息库、数据标签库、领域知识库等从数据到信息、再到知识的全流程内容。

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大数据可视化模块

提供面向大数据的展现能力,是针对大数据分析结果的场景落地和价值变现。提供易用、快速、灵活的可视化设计器和丰富多样化的可视化控件。